עושים תוכנה

הפעם ב'עושים תוכנה' - סיפורה של ה'אדובי פלאש': על הדרך העקלקלה שעברה התוכנה עד שהגיעה למה שאנחנו מכירים ועד מותה. רן בר זיק יספר על החוויות מהשימוש בתוכנה שליוותה אותו יותר מעשור, ונדון על יתרונותיה, חסרונותיה, ואיזה דברים אנחנו יכולים לקחת ממנה לעצמנו.האזנה נעימה,איתיאלקישורים נלווים:"המכתב הפתוח" של סטיב ג'ובס בו הוא מסביר מדוע אפל לא תתמוך בפלאשhttps://web.archive.org/web/20200430094807/https://www.apple.com/hotnews/thoughts-on-flash/הפרק של עושים היסטוריה -"מה יחשבו עלינו הארכיאולוגים של העתיד?"https://www.osimhistoria.com/makinghistory/episode/78d8db9d/שני פרויקטים שעוסקים בשימור משחקי הפלאש:https://bluemaxima.org/flashpoint/http://www.flashgamearchive.com/http://www.ads.ranlevi.com/2020/09/15/riskified-osimtochna-flash/

איך נכנסים לעולם הData science? זהו פרק שני בסדרה בה אנחנו דנים ועונים על השאלה ובפרק הזה התמקדנו בעצות פרקטיות -השוונו מסלולים שונים לכניסה, דיברנו על תואר שני בתחום והחשיבות שלו ועל איך לבנות את עצמך לתפקיד לגמרי לבד.גם בפרק זה אירחנו את אורי אליבייב, מייסד קהילת Machine & Deep learning Israel ויועץ בתחום ושיתפנו טיפים מעשיים ייחודיים להתקדמות ולכתיבת קורות חיים אפקטיביים במיוחד!האזנה נעימה, עמית ואיתיאל. חסויות הפרק:האלבומים של אביב - https://avivalbums.co.il/ריסקיפייד - https://bit.ly/riskifiedoshimtohnahttp://www.ads.ranlevi.com/2020/09/01/riskified-osimtochna-aicareer/

אחת השאלות הכי נשאלות בקהילות הData science וAI כיום הוא "איך נכנסים לתחום?" או "איך הופכים לData scientist?"בפרק זה אירחנו את אורי אליבייב, מייסד קהילת Machine & Deep learning Israel ויועץ בתחום ופרסנו את השאלה לחלקים קטנים: איך נראית שגרת יום של Data scientist? איזה תפקידים קיימים בתחום הData ואיזה רקע הכי יעזור לי? האזנה נעימה, עמית ואיתיאל. http://www.ads.ranlevi.com/2020/08/19/riskified-osimtochna-data-p1/

כיום יש כלים רבים ונוחים לעיבוד מידע והפקת תובנות מעניינות ממנו, אבל מה עושים כשהמידע גדול מדיי בשביל המחשב שלנו, או כשזמן העיבוד עולה מדקות, לשעות לימים ואפילו שבועות? בפרק חדש בסדרת הBig Data נעשה zoom in לתחום העיבוד ומדברים על פתרונות שונים לעיבוד מידע בצורה מבוזרת, בעזרת mapReduce, וApache Spark. נגדיר מושגים שונים, רעיונות, בעיות ופתרונות לתחום עיבוד המידע.האזנה נעימה! חן ועמית.http://www.ads.ranlevi.com/2020/08/05/riskified-osimtochna-bigdata-scale/

אחרי שבחלק הראשון דיברנו על מושגי היסוד של הבינה המלאכותית, הפעם, נתמקד ביישומים בפועל של הטכנולוגיה וניתן כמה דוגמאות מגניבות (לא, לא יהיה דיפ-פייק של אובמה). עוד בפרק: האם הבינה המלאכותית שאנחנו מכירים - היא בכלל בינה מלאכותית?האזנה נעימה,עמית ואיתיאל.קישור למאגר שירים ב-JUKEBOX - https://jukebox.openai.com/?song=787891207http://www.ads.ranlevi.com/2020/07/21/appliedmaterials-osimtochna-airealworld/

בינה מלאכותית הוא תחום רחב ומבוקש ביותר היום, ומעורר עניין רב אצל הרבה מפתחים.בסדרה של שני פרקים עמית ואיתיאל שטחו את מושגי היסוד של התחום, מיס-קונספציות ועל תהליך הפיתוח של בינה מלאכותית.בנוסף ידברו על איפה בינה מלאכותית באה לידי ביטוי בעולם האמיתי, ועל המשמעויות של ההתקדמויות הטכנולוגיות והסכנות הטמונות בהן.האזנה נעימה, עמית ואיתיאל. http://www.ads.ranlevi.com/2020/07/09/takeaway-osimtochna-ai-machinelearning/

תמיד היה לכם רעיון לקוד שרציתם לפתח ושכולם יוכלו להשתמש בו? תמיד נכנסתם לגיטהאב וחלמתם לעזור להקים ספריה שעשרות אלפים בעולם ישתמשו בה עם קהילת מתכנתים בועטת? הרבה מתכנתים רוצים לעשות דברים כאלה, אבל יש רק בעיה אחת: הם לא יודעים איך - בשביל זה אנחנו כאן.חן ואיתיאל, מגיש חדש ונוסף בצוות עושים תוכנה, יציגו לכם את עולם ספריות הקוד הפתוח, ואת הדרך לספריה מוצלחת. נציג בין היתר את הדרכים להשיג קהילה, מה הטעויות שכדאי להמנע מהם, ואיך אפילו תרוויחו מזה כסף.בנוסף: משיקים פינה חדשה על דברים מעניינים ומפתיעים שמצאנו שקשורים כל פעם לנושא הפרק והפעם: הקשר בין קוד פתוח, לטראמפ, ואינטרנט נוסטלגי.משתתפים בפרק: אדם קליין, בנימין גרונבאום, ליאור קפלן ואלדד פוקסקישורים:https://www.freecodecamp.org/news/facebook-just-changed-the-license-on-react-heres-a-2-minute-explanation-why-5878478913b2/https://sentry.io/_/open-source/https://news.ycombinator.com/item?id=10923747https://github.com/reusablejs/reusable?fbclid=IwAR2Q0MYt1Gs3KrNwejYDbN6M6clmteYWjT8dMzBnRCfNzB-fHhuEZc9ntX0https://github.com/500tech/angular-tree-componenthttps://github.com/appwrite/appwrite?fbclid=IwAR10-xb2hNTZYqp3uAvMErlH_la5-kKZJdmd2lQjP7vWKszsdbna-Dcook4https://qz.com/677122/when-programmers-get-weird-the-funniest-code-projects-on-github/http://www.ads.ranlevi.com/2020/06/23/appliedmaterials-osimtochna-opencode/

אחד הנושאים המרתקים בעולם התוכנה הוא פיתוח למערכות משובצות מחשב (embedded). אם אתם סקרנים איך מפתחים את התוכנה למכונת קפה במשרד שלכם, לשער החנייה ביציאה מהמשרד ול"מוח" של הרכב שלכם - דיברנו על כל זה בפרק.התארחו בפרק מאור פרץ ונתנאל בולג הנהדרים מחברת TandemG שסיפרו על האתגרים והמאפיינים בפיתוח במערכות embedded עם סיפורים משולחן העבודה האישי שלהם. האזנה נעימה,חן ועמית.http://www.ads.ranlevi.com/2020/06/09/appliedmaterials-tochna-embedded/

כל מפתח javascript יודע שהיא single-threaded כלומר, לא באמת ניתן לעבוד בה במקביל. לרוב כשרוצים ליצור תהליכים מקביליים כבדים עושים זאת בצד שרת ועובדים מולו על מנת להעביר את עומס העבודה לשם כך שצד הלקוח יעבוד חלק עם חווית משתמש איכותית. לעיתים יש מקרים שנצטרך עבודה מקבילית בjs שלא נרצה או נוכל להעביר לצד שרת מסיבות של משאבים, ביצועים ועוד למשל: ניתוח ועיבוד תמונה, מימוש code editor או spell checker או כל הרצת לוגיקה כבדה בצד הקליינט. למקרה הזה נוצרו Web Workers שהם חלק מהשפה ללא שום ספריה שנצטרך להוסיף. הם מאפשרים לנו לפתוח עוד threads ולעבוד מקבילית. בפרק ננסה להבין למה כדאי לעבוד איתם וכיצד בכלל מתחילים ומייצרים קוד יעיל ורלבנטי.האזנה נעימה,עמית וחן.http://www.ads.ranlevi.com/2020/05/26/appliedmaterials-osimtochna-javascript/